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AlphaZero升级全才棋类AI,8小时完爆人类所有棋局-顶好爱迪

AlphaZero升级全才棋类AI,8小时完爆人类所有棋局

shenzt@sina.com阅读(108)评论(0)

未来网新闻 2017-12-07 15:40:00 在 DeepMind 之后,这家公司一直在寻求将这种强大算法泛化到其他任务中的可能性。昨天,AlphaGo 研究团队提出了 AlphaZero:一种可以从零开始,通过自我对弈强化学习在多种...

28 天自制你的 AlphaGo(五)-顶好爱迪

28 天自制你的 AlphaGo(五)

shenzt@sina.com阅读(31)评论(0)

28 天自制你的 AlphaGo(五):蒙特卡洛树搜索(MCTS)基础   蒙特卡洛树搜索(MCTS)是所有现代围棋程序的核心组件。在此之上可以加入各种小技巧(如 UCT,RAVE/AMAF,Progressive Bias,Vi...

28天自制你的AlphaGo(三)-顶好爱迪

28天自制你的AlphaGo(三)

shenzt@sina.com阅读(28)评论(0)

28天自制你的AlphaGo(三):对策略网络的深入分析以及它的弱点所在 本文作者:彭博 2017-02-21 11:58 导语:围棋中的人机对抗远没有结束。 一、神经网络在围棋中的历史 再次回顾 AlphaGo v13 的三大组件: MC...

28天自制你的AlphaGo(四)-顶好爱迪

28天自制你的AlphaGo(四)

shenzt@sina.com阅读(29)评论(0)

28天自制你的AlphaGo(四):结合强化学习与深度学习的Policy Gradient(左右互搏自我进化的基础) 本文作者:彭博 2017-02-23 13:54 导语:强化学习在 AlphaGo 中究竟是怎么用的?   本篇...

28 天自制你的 AlphaGo(一)-顶好爱迪

28 天自制你的 AlphaGo(一)

shenzt@sina.com阅读(93)评论(0)

28 天自制你的 AlphaGo(一) 一、围棋 AI 基础 大家都知道 AlphaGo v13 的三大组件是: MCTS(蒙特卡洛树搜索) CNN (卷积神经网络,包括:策略网络 policy network、快速走子网络 playout...

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